云服务器上5M带宽大概支持多少人同时在线?
综上所述，云服务器上5M带宽大概能支持100-500人同时在线，但具体数值还需根据网站类型、页面大小、用户行为以及访问模式等多种因素综合考虑。在实际应用中，建议根据具体情况进行带宽集群服务器的带宽的规划和优化，以确保网站能够稳定运行并提供良好集群服务器的带宽的用户体验。
在带宽方面，5M公网带宽下，假设页面优化后平均大小为60KB，5M带宽理论上可同时支持10个用户打开网页。若媒体文件存放在COS上，每秒可支持20个访客。实际并发数会受访问高峰时段影响，如腾讯云轻量应用服务器的日均访问量限制在5000人。
在实际应用中，计算带宽需求时，可以使用公式：网站的带宽 / 8 = 同时打开数 * 均匀页面大小。这意味着，如果一个1M带宽的服务器，用户打开的页面大小为128KB，那么理论上可以支持大约1个人同时在线。但需要注意，这个计算并未考虑网络拥堵、服务器I/O限制等因素，实际在线人数可能会略低。
人以下。同时访问一个网站的人数是在线的，这由许多因素决定，包括服务器带宽，质量和同时访问您的网站的人数有关的网站类型。若使用的是独享5M带宽，(即5Mbit/s )，相应云服务器的数据最高传输速度应为5Mbit/s x 1024/8=640KB，1分钟流量大约就是640 x 60=38400KB。
首先，服务器带宽说的5M带宽，实际上是5Mbps=625KB，需要是独享带宽，共享的话因为集群服务器的带宽他人的因素无法计算。然后计算你的网站大小，普通大小的网站页面（图片少，压缩过，代码优化）只有几K，我们姑且按照50K计算。
网站同时在线访问的人数，通常是指15分钟内访问页面数或pv，如果平均页面大小1000KB，那么3秒完全打开。以云服务器的带宽是10M为例，15分钟理想状态下可以打开的页面数公式：1280／（1000／3）＝3个（也就是每3秒可以打开3个页面）集群服务器的带宽；（15分钟＊60）／3＊3＝900个页面。
云服务器2M带宽算是大还是小,能支持多少人同时访问
1、通过计算大致结果是集群服务器的带宽，2Mbps集群服务器的带宽的带宽(服务器的2M带宽最快上下速度能达到2M/s集群服务器的带宽，跟我们家用的带宽稍有区别)支持的连接数为：17个。因此，N M带宽可以支持的同时在线人数大概为N*17个。所以，2M带宽的云服务器，日均3000IP以下应该没问题。当然如果每个页面都比较大的话，那就没这么多集群服务器的带宽了。
2、云服务器2核2g2M带宽，每天跑几万PV访问量不成问题的。只要不是短时间大量访问就行。程序是文章类型，如果是能生成html静态文件的话， 那可以支持的访问量就更大了。
3、M带宽 支持300人在线 基本没多大问题。放心做吧。如果每秒能有300人同时触发，那么每分钟则有 8万人了，及时再低，每秒10人好了 每分钟也可以承载 600人了，按照一般20分钟SESSION失效计算，也有2万人的承载能力。也算是中型站点了，每日的IP和PV 足可以让你冲到ALEXA 前1万名。
支持2000个人同时在线的云服务器要什么样的配置?
您好！建议购买独立服务器。四核4G以上，500左右/月。带宽15M左右。
以RAKsmart为例，它提供的云服务器具有较高的配置规格，例如CPU最大可选80核，内存最大8G，系统盘固定40G，固态硬盘和机械硬盘可按需求以10GB依次增加，存储容量大，满足各种数据存储需求，价格$99/月。同时RAKsmart还提供集群服务器的带宽了高速的带宽和网络连接，确保用户的数据传输速度得到保障。
一万多人在线是游戏网站吗？这个流量很大啊，怕是要用 8核16G 10M带宽的服务器去运行集群服务器的带宽了。建网站的服务器选择是门学问，常用的有虚拟主机、服务器、主机、空间都是用来放网站程序的。后面三个其实是同一个东西，名字不同而已。云主机和服务器基本上是一样的概念，指的同一个东西。
对于如何选择合适的云服务器配置，有必要清楚地了解各种参数项，了解下面几个方面：核心CPU 与人类大脑一样，CPU代表云服务器的计算能力。一般网站建议选择具有2个以上内核的CPU。如果网站流量很大且有更多动态页面，则需要四核或更多核心。可用内存 内存是数据的中继站，它也是决定网站打开速度的重要因素。
如果用传统VDI架构的云桌面，后端服务器的配置至少要3GHZ 2C4T*40=80C160T，内存的话4G*40=160G，需要160G内存。这样的配置对于服务器的投入成本也是比较大的。
集群、负载均衡和分布式服务器有哪些区别?
1、集群是将多台服务器集中在一起，共同完成同一任务或服务。它们可以是一个高可用性集群，用于确保服务的持续可用性集群服务器的带宽；一个负载均衡集群，用于分配和处理来自客户端的请求；或者是一个科学计算集群，用于执行复杂的计算任务。 负载均衡集群特别用于分发网络请求，以优化资源利用和提高响应速度。
2、服务器集群：服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏集群服务器的带宽了整个系统还是能正常运行。
3、集群、分布式和负载均衡是提高计算能力和网络性能的三种重要技术，它们各自有其独特的应用场景和优势。集群，实质上是多台计算机通过紧密协作提升整体性能，可以看作一台超级计算机。它通过节点间的并行处理，如新浪网通过负载均衡服务器分配访问请求，提升了处理能力。
4、负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其集群服务器的带宽他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
5、综上所述，其实集群是多台服务器做同样的事情，而分布式则是做不同的事情。下面有一个通俗易懂的例子。一个饭馆里面原来只有一个厨子，后来生意越来越好，一个人忙不过来了，于是又请了一个厨子，这两个厨子之间的关系就是集群。在后来，为了把菜品做的很精致和细化。
6、集群是个物理形态，分布式是个工作方式。只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。集群一般是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。
es大规模集群带宽多少合适
G。在Elasticsearch大规模集群中，至少需要10G的带宽。于大数据处理和分析等需要高速传输和计算密集型的任务，需要较高的带宽来满足数据传输和计算的需求。而对于一些轻量级的应用或数据量较小的任务，带宽需求可能相对较低。
G的带宽。带宽的大小取决于集群的规模和数据量。集群规模较大，数据量较多，带宽也会相应增加，在选择带宽时，根据实际情况进行评估和选择，考虑网络设备的性能和稳定性等因素，以确保集群的正常运行和数据的传输效率。
一般对用户来说，ES带宽要比CS带宽大的多。
这种打标签的操作可以通过滚动，重启集群实例，因为涉及到重启后的数据恢复问题，可能滚动重启的时间会比较长（根据数据量大小和分片数量决定），可以通过如下的方式，增加数据恢复的最大并行度和数据恢复的最大带宽进行调整，逐步调大到不影响集群业务性能为止。
默认情况下，ES JVM使用堆内存最小和最大大小为2GB(X版本以上)。早期版本默认1GB，官网指出：这明显不够。在转移到生产环境时，配置足够容量的堆大小以确保ES功能和性能是必要的。ES将通过Xms(最小堆大小)和Xmx(最大堆大小)设置来分配jvm.options中指定的整个堆。堆内存对于ES绝对重要。
设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。
