hadoop基于底层大量物理服务器组成的集群对海量数据进行什么处理_百度...
hadoop基于底层大量物理服务器组成的集群对海量数据进行“分布式”处理。Hadoop是用于处理大规模数据的强大工具，它利用了分布式计算的概念，通过将数据分割成小块并在多个物理服务器上进行处理，从而大大提高了数据处理的速度和效率。
数据处理：MapReduce是Hadoop中用于处理大数据的编程模型。它将任务分解为若干个小的映射任务和归约任务，并在集群上并行执行这些任务，从而实现对海量数据的快速处理和分析。可扩展性：Hadoop具有很好的可扩展性，可以通过添加更多的节点来扩展集群的处理能力。这使得Hadoop能够应对大规模的数据增长和处理需求。
Hadoop集群指的是一组相互连接的计算机集群，用于存储和处理大规模数据集。它可以自动将大数据集分成多个小数据块，分配到不同的节点中进行处理，从而实现并行处理的目的。
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。
Hadoop是一个分布式存储和分析框架，它能在廉价设备上利用集群的强大功能，安全地存储和高效地处理海量数据。 Hadoop项目家族的核心是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算）。HDFS负责存储海量数据，而MapReduce负责数据处理。
集群、分布式、微服务概念和区别
分布式集群物理服务器存储：一个业务分拆多个子业务集群物理服务器存储，部署在不同的服务器上 集群集群物理服务器存储：同一个业务，部署在多个服务器上 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。
集群与分布式的主要区别在于部署方式和效率提升方式：集群通过负载均衡分担任务，分布式则通过缩短单个任务执行时间；集群关注整体的并发处理，分布式则强调任务的独立执行。微服务架构则是在分布式基础上的进一步拆分，每个微服务独立部署，粒度更小，提供了更高的灵活性和敏捷性。
微服务是一种设计架构，分布式是一种部署方式。分布式一定属于微服务，但是，微服务不一定属于分布式。怎么说呢集群物理服务器存储？微服务就是比分布式粒度更小的拆分，降低耦合的同时，运维部署也更难了。区别，微服务其实和分布式没啥大区别，最主要的是，微服务可以应用可以部署在同一台服务器上。
分布式、集群分散压力 微服务分散功能 集群：每台服务器提供相同的服务 分布式：按照功能拆分服务器，每台服务器可以独立运行，依赖一个中心运用。微服务：按照功能拆分服务器，每台服务器应用独立运行。
Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。分布式部署：系统应用部署在2台或以上服务器或虚拟机上，服务间通过RPC、WCF(包含WebService）等交互，即可称作分布式部署。微服务也算作分布式的一种，反之则不然。
服务器虚拟化
虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化以及应用虚拟化等。首先，服务器虚拟化是最常见的虚拟化技术类型。它允许将物理服务器资源（如CPU、内存、存储等）抽象化，形成多个虚拟服务器。每个虚拟服务器都可以独立运行不同的操作系统和应用程序，从而实现资源的灵活分配和高效利用。
理解：服务器虚拟化：又称网络虚拟架构，是指将一台物理的计算机软件环境分割为多个独立分区，每个分区均可以按照需求模拟出一台完整计算机的技术。服务器虚拟化是使用虚拟化软件在一个硬件服务器上虚拟化多个虚拟服务器。
服务器虚拟化技术主要分为三种：完全虚拟化、半虚拟化和容器虚拟化。 完全虚拟化通过在物理服务器上安装虚拟化软件，如VMware、Hyper-V等，创建一个虚拟化层（Hypervisor），来模拟硬件环境。在这种方式下，每个虚拟机（VM）运行独立的操作系统和应用程序，不需要对应用程序进行修改。
平台虚拟化（Platform Virtualization）涉及对计算机和操作系统的虚拟化处理。它主要分为服务器虚拟化和桌面虚拟化两大类。服务器虚拟化允许通过优先级分配和资源隔离，优化服务器资源的使用。
云服务器和物理服务器区别在哪?
云服务器与物理服务器的区别主要体现在以下几个方面： 部署方式：云服务器是基于虚拟化技术，在云服务提供商的硬件基础设施上运行。物理服务器则是一种实体机器，需要专门的服务器机房和物理维护。
云服务器和物理服务器是两种不同的服务器类型，它们有以下区别：资源分配：物理服务器是一台独立的硬件设备，具有固定的硬件资源，包括处理器、内存、存储等。而云服务器是在虚拟化环境中运行的，可以从云服务提供商那里动态地分配和调整所需的资源。
在资源管理上，物理服务器虽然性能强大，但云服务器的灵活性更高，资源分段和成本控制更为便捷。在安全性上，物理服务器提供高度定制的保护，适合重视数据安全的大型企业，而云服务器则通过虚拟化技术实现用户空间隔离。
资源管理不同：物理服务器的资源量和性能，相比云服务器拥有更高的优势。但在资源的管理和使用方面，云服务器更加灵活，通过云托管可以轻松执行资源分段，并且成本低。安全：根据安全需求，物理服务器租用支持自由构建任意所需安全设置，最大限度地保障网站或应用安全，物理服务器租用专用于单个用户。
服务器集群如何实现访问一个存储?
有许多方法可以让一个块设备同时被多个服务器所使用。可以分区出一个对多个服务器都可视的SAN(存储局域网)LUN(逻辑单元号)，设置好相应的iSCSI(互联网小型计算机系统接口)，或使用DRBD(分布式复制块设备)在两台服务器之间复制一个分区。
RAID 1：它是通过磁盘数据镜像实现数据冗余，在成对的独立磁盘上产生互 为备份的数据。当原始数据繁忙时，可直接从镜像拷贝中读取数据，因此RAID 1可以提高读取性能。RAID 1是磁盘阵列中单位成本最高的，但提供了很高的数据安全性和可用性。
此外，虚拟NAS集群还可以为环境提供冗余。如果集群的其中一个节点出错，该节点的文件系统会自动转向集群中的其它节点。这个功能可以保障数据访问不受中断，对于虚拟服务器环境非常重要。因为，虚拟服务器环境下的一个错误可能会导致几十个虚拟机受到严重影响，多层冗余对于这样的环境就显得尤为重要。
顾名思义，Session复制就是让集群里的每台服务器都存储整个集群所有服务器上的全部session。这样一旦某台服务器挂了，用户切换到其他服务器上也能访问到一样的session数据。
物理服务器与云服务器相比有什么优缺点?
1、管理便捷性：云服务器提供管理平台，集中化管理和数据备份方便。物理服务器需要用户自行管理，复杂且需要专业人员。 扩展能力：云服务器可灵活配置，满足业务扩展需求。物理服务器扩展受限，硬件更换耗时且影响业务。 安全性：云服务器采用集群架构，稳定性高，问题由服务商解决。
2、从定义上来说：云服务器：是架构在物理服务器集群之上的一种计算服务（云服务器是无形的），它具有简单高效、安全可靠、处理能力可以弹性伸缩的特点。物理服务器：是一种实实在在有具体形态的（可以用手触摸感受到），由处理器、硬盘、内存、系统总线等硬件资源构成的独立服务器。
3、用户可以根据业务需求随时增加或减少服务器的资源，而且云服务提供商通常会负责硬件的维护和升级，大大减轻了用户的运维压力。然而，云服务器也有一些缺点，比如由于数据存储在远程数据中心，可能会面临数据安全和隐私保护的问题。
4、降低成本：相比于购买和维护物理服务器，云服务器通常按需付费，可以根据实际使用量进行计费，避免了初始投资和维护成本。高可用性和容错性：云服务器通常部署在多个地理位置的数据中心，具备冗余和备份机制，能够提供高可用性和容错性。
5、云服务器遵循按需购买，按照使用量付费的原则，具有成本低、弹性伸缩、管理便捷等特点。
6、云服务器提供了一种简单高效、安全稳定、可灵活调整计算能力的服务。与物理服务器相比，云服务器的管理更加简便和高效。 用户可以轻松地快速部署或释放任意多个云服务器实例，无需事先购买和配置硬件设备。
